Uncertainty Analysis :  불확실성분석

Project에서 다루는 수치는 항상 장래에 대한 견적이며 이는 항상 불확실성을 수반하기 때문에 합리적인 의사결정을 하기 위해서는 견적한 자료들이 항상 정확해야 한다. 일반적으로 불확실성은 의사결정자가 결정을 선택함에 있어, 그 결과를 확률적으로 밖에 알 수 없는 경우나 Risk에 대한 확률분포를 알지 못하는 경우를 의미한다.

즉 확률적으로 측정이 가능하며, 계량화할 수 있는 불확실성을 특히 Risk 또는 위험이라 하며, 발생하는 상황이 독특하기 때문에 측정 불가능한 불확실성이라고 한다. 전자의 문제를 취급하는 것이 Risk Analysis이며, 후자를 취급하는 것이 Uncertainty Analysis이다.

불확실성의 종류나 정도는 기업의 조직, 능력, 제품의 특성, 개발단계 등에 따라 다르나 의사결정이라는 관점에서 완전히 예측할 수 없는 불확실한 상황에 대하여 좀 더 확실하고 안정적인 대안을 선택하기 위해 어떻게 하면 좋은가 또는 불확실성에 대처하는 최적의 방안은 무엇인가가 문제가 된다.

그래서 여러 가지 불확실성에 대한 분석이 필요하게 되는데 불확실성의 분석 방법으로 통상 사용되는 방법은 다음과 같다.

• Sensitivity Analysis
• Contingency Analysis
• A Fortiori Analysis
• Breakeven Analysis

이러한 불확실성의 분석에는 많은 전제조건, 조사, 경험적인 주관적 판단이 포함되어 있으므로 적용하는데 한계가 있음을 유의할 필요가 있다.